Intent Model Factory
从样本治理到冻结测试集,为金融客服的高混淆意图建立可复核的训练与评测闭环。
LoRA / Taxonomy / Frozen Test / Multi-seed Evaluation
- ROLE
- 数据与评测体系设计
- STATUS
- 实验验证
- YEAR
- 未注明
Building AI systems from Demo to Production.
深入业务现场,让 AI 进入真实工作流。
A model working once is a demo.
A system trusted by an organization is production.
真实场景。明确职责。
有边界、可追溯的结果。
从样本治理到冻结测试集,为金融客服的高混淆意图建立可复核的训练与评测闭环。
LoRA / Taxonomy / Frozen Test / Multi-seed Evaluation
将病历证据映射到长护险量表,串联 AI 初判、规则校验与 GT 评测,让判断可以追溯。
Python / AI Decision / Error Analysis / Human Review
将规则与 LLM 路由结合,覆盖产品咨询、维护建议、优惠券申领和情绪判断,保留紧急人工介入。
n8n / LangChain / Ollama / DeepSeek API
梳理 11 项毕业手续、8 个业务部门与 41 份政策文件,设计个性化问答、待办和流程跟踪。
User Research / PRD / Workflow Design / Interaction Prototype
从现实出发,沿着人的工作方式
组织知识、模型与行动。
从业务调研开始,明确真实问题、使用者与约束,而后定义 AI 应该承担的任务。
基于业务调研、产品设计与金融 AI 实践整理的工作方法。
让模型适应具体的业务边界。
把分散知识组织成判断依据。
连接模型、规则与人的行动。
用评测支持交付与持续迭代。
能力从不孤立存在。
选择一个节点,查看它与真实经历的连接。
在企业环境里,把业务问题
转化为可以运行与评估的系统。
FDE / 后端工程师
面向银行总行、保险等金融客户,参与业务调研、需求拆解、模型微调、评测与部署协作。针对 46 个业务大类、1000+ 业务小类,参与设计候选召回 → 重排 → LLM 判断 → Top-3 输出流程,围绕 200+ 业务路径、1400+ 对话开展评测与错误分析。
AI 产品经理 · 市场部
参与建设达人量化评估体系,以 GMV 贡献度、播放波动率、粉丝画像契合度与地域分布组织初筛、精筛、合作后评估。设计达人开发 Agent,将数据获取、筛选与触达流程自动化。
FDE 的另一部分工作:
把理解传递给人。
独立设计并主讲 2 节直播课程,累计约 2 小时,主题覆盖企业 AI 落地、FDE 方法、需求拆解与 Demo → Production。
从 0→1 运营社区,成员 200+;同时担任 AI+X 万人社群中 AI+销售、AI+徒步、AI+潜水等板块主理人。
与伙伴共同策划主题活动,参与活动定位、议题设计、用户招募与现场组织,连接企业从业者和开发者。
AI 内容账号粉丝 1 万+;围绕 AI、FDE、金融量化、生命科学与产业数字化持续输出,参与 AI 办公产品体验与社区交流。
市场部 AI 产品经理:数据化 SOP 与达人开发 Agent。
「毕业通」:从跨部门政策调研到产品架构与交互原型。
金融企业场景:模型、RAG、Agent、Evaluation 与部署协作。
从一个真实问题开始。
Enterprise AI · FDE · Collaboration